机器学习笔记---正则化为什么可以抑制过拟合？

前言 上期详细的介绍了过拟合的现象。那如何抑制过拟合呢？大家都知道应该加入正则化项，那为什么加入正则化可以达到这个效果？参考了很多资料，所以就有了这篇笔记。 本文约2.3k字，预计阅读15分钟 正则化 机器学习的直观理解 在机器学习中，我们要想找到数据背后的规律，就需要一个足够好的模型在数据上进行推理，这就是机器学习的训练过程。如何来定义模型的好坏呢？这就引入了「损失（代价）函数」的概念。 损失函

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