机器学习之正则化（Regularization）
1. The Problem of Overfitting 1 仍是来看预测房价的这个例子，咱们先对该数据作线性回归，也就是左边第一张图。html 若是这么作，咱们能够得到拟合数据的这样一条直线，可是，实际上这并非一个很好的模型。咱们看看这些数据，很明显，随着房子面积增大，住房价格的变化趋于稳定或者说越往右越平缓。所以线性回归并无很好拟合训练数据。算法 咱们把此类状况称为欠拟合(underfitt
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