机器学习教程之4-正则化(Regularization)

0.概述 利用正则化（regularization）技术解决过拟合（over-fitting）问题。 1.过拟合的问题 模型的分类：欠拟合、完全符合、过拟合 目前已经学习的线性回归和逻辑回归可以解决很多问题，在实际应用中可能会产生过度拟合(over-fitting)的问题，可能导致它们的效果很差。 这里利用正则化(regularization，有译者翻译为：规范化)技术减少过度拟合的问题。 减少过

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