感知机-收敛性证实及代码实现

1、感知机原理 感知机是最简单的线性二分类模型，若是要处理的数据是线性可分的，则该模型能取得很好的效果，若是数据不是线性可分的，则该模型不能取得很好的效果。以二维平面为例，若是要分类的点，能被一条直线分开，直线的一侧是正类，直线的另外一侧是负类，则说明数据是线性可分的。若是数据须要一个圆来分开则说明数据不是线性可分的，曾经感知机由于不能处理异或问题，而被人批判，致使神经网络的研究停滞了几十年。算法

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