【机器学习基础】EM算法详解及其收敛性证实

EM算法详解 （一）单高斯模型 1.1 一维高斯分布： 1.2 多维高斯分布： （二）最大似然估计 2.1 最大似然估计的数学概念： 2.2 最大似然估计的基本步骤： 2.2.1 构造似然函数： 2.2.2 对数似然函数： 2.2.3 计算参数估计值： （三）混合高斯模型 3.1 单高斯模型的局限： 3.2 全几率公式： 3.3 混合高斯模型的概念： （四）最大似然估计的局限 4.1 混合模型的似

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