感知机模型、学习算法、收敛性证实

一、感知机 学习资料：《统计学习方法》，cs229讲义，其余。html 感知机是用来进行二类分类的分类模型，而感知机的学习过程就是求出将训练数据进行线性划分的分离超平面过程。下面会给出感知机模型，接着进行学习，最后证实算法的收敛性。web 1.一、感知机模型 看下面的图，有两类点，记为-1和+1(负累和正类)，咱们须要求一条直线（超平面，用 w x + b = 0 wx+b=0 wx+b=0来表示

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