python多线程实现

本人初学者开始第一篇博客，记录学习的点点滴滴，以做为备忘录，也但愿能同你们一块儿分享。有理解错误的地方但愿你们指正。 python中的多线程我参考了（http://www.cnblogs.com/fnng/p...）中的介绍，介绍的很入门很详细。介绍了threading的基本用法。

最简单的状况是：

import threading
import time
def fuction(i):
    print("我是第%s个进程,开始时间是%s"%(i+1,time.ctime()))
    time.sleep(2)               #子程序等2秒。。
    print("我是第%s个进程,结束时间是%s"%(i+1,time.ctime()))
threads=[threading.Thread(target=fuction,args=(i,) ) for i in range(5)]
for t in threads:
    t.start()
print("程序结束，%s:"%(time.ctime()))

#输出为-------------------
我是第1个进程,开始时间是Sun Oct 22 17:45:37 2017
我是第2个进程,开始时间是Sun Oct 22 17:45:37 2017
我是第3个进程,开始时间是Sun Oct 22 17:45:37 2017
我是第4个进程,开始时间是Sun Oct 22 17:45:37 2017
我是第5个进程,开始时间是Sun Oct 22 17:45:37 2017
**程序结束，Sun Oct 22 17:45:37 2017:**          #主线程继续执行，不等待，也不杀死子线程
我是第1个进程,结束时间是Sun Oct 22 17:45:39 2017
我是第2个进程,结束时间是Sun Oct 22 17:45:39 2017
我是第5个进程,结束时间是Sun Oct 22 17:45:39 2017
我是第3个进程,结束时间是Sun Oct 22 17:45:39 2017
我是第4个进程,结束时间是Sun Oct 22 17:45:39 2017

这里介绍另外两个函数:setDaemon()、join()
join：如在一个线程B中调用threada.join()，则threada结束后，线程B才会接着threada.join()日后运行。
setDaemon：主线程A启动了子线程B，调用b.setDaemaon(True)，则主线程结束时，会把子线程B也杀死，与C/C++中得默认效果是同样的。

好比我想让主程序等待子程序完成以后再运行，能够是用t.join()
其中t是指某个子进程，如t1,t2....而后join()能够有一个参数，主进程等待多少秒，如t1.join(2)指在t1子进程开始后，主进程等待2秒就继续执行。

def fuction(i):
    print("我是第%s个进程,开始时间是%s"%(i+1,time.ctime()))
    time.sleep(i*2)               #模拟子进程的运行时间，ID越大时间越长
    print("我是第%s个进程,结束时间是%s"%(i+1,time.ctime()))
threads=[threading.Thread(target=fuction,args=(i,) ) for i in range(5)]
for t in threads:
    t.start()
threads[1].join(1)              #主进程在第二个子进程开始后阻塞1秒再运行
print("主进程：，%s:"%(time.ctime()))

#输出---------------------
我是第1个进程,开始时间是Sun Oct 22 18:12:14 2017
我是第1个进程,结束时间是Sun Oct 22 18:12:14 2017
我是第2个进程,开始时间是Sun Oct 22 18:12:14 2017     #第二个子进程14秒开始
我是第3个进程,开始时间是Sun Oct 22 18:12:14 2017
我是第4个进程,开始时间是Sun Oct 22 18:12:14 2017
我是第5个进程,开始时间是Sun Oct 22 18:12:14 2017
主进程：Sun Oct 22 18:12:15 2017:                  #主进程在阻塞一秒后的15秒开始启动运行
我是第2个进程,结束时间是Sun Oct 22 18:12:16 2017
我是第3个进程,结束时间是Sun Oct 22 18:12:18 2017
我是第4个进程,结束时间是Sun Oct 22 18:12:20 2017
我是第5个进程,结束时间是Sun Oct 22 18:12:22 2017

若想等全部的子进程都完成后，主进程在进行能够，简单状况能够用最慢的一个子进程来对主进程进行阻塞，这里最慢的是第5个子进程。能够：threads[4].join()。

import tensorflow as tf
import numpy as np
import random
import threading
import time


def fuction(i):
    print("我是第%s个进程,开始时间是%s"%(i+1,time.ctime()))
    time.sleep((i+0.5)*2)               #模拟子程序运行随机秒
    print("我是第%s个进程,结束时间是%s"%(i+1,time.ctime()))
threads=[threading.Thread(target=fuction,args=(i,) ) for i in range(5)]
for t in threads:
    t.start()
threads[4].join()
print("主进程：%s:"%(time.ctime()))

#输出-----------------------
我是第1个进程,开始时间是Sun Oct 22 18:29:28 2017
我是第2个进程,开始时间是Sun Oct 22 18:29:28 2017
我是第3个进程,开始时间是Sun Oct 22 18:29:28 2017
我是第4个进程,开始时间是Sun Oct 22 18:29:28 2017
我是第5个进程,开始时间是Sun Oct 22 18:29:28 2017
我是第1个进程,结束时间是Sun Oct 22 18:29:29 2017
我是第2个进程,结束时间是Sun Oct 22 18:29:31 2017
我是第3个进程,结束时间是Sun Oct 22 18:29:33 2017
我是第4个进程,结束时间是Sun Oct 22 18:29:35 2017
我是第5个进程,结束时间是Sun Oct 22 18:29:37 2017
主进程：Sun Oct 22 18:29:37 2017:                      #主进程等到最后一个子进程结束后才运行

另外一种状况是，好比我想让主程序运行完就马上结束，杀死子程序：能够用t.setDaemon(True)

def fuction(i):
    print("我是第%s个进程,开始时间是%s"%(i+1,time.ctime()))
    time.sleep((i+0.5)*2)               #模拟子程序运行随机秒
    print("我是第%s个进程,结束时间是%s"%(i+1,time.ctime()))
threads=[threading.Thread(target=fuction,args=(i,) ) for i in range(5)]

for t in threads:
    t.setDaemon(True)
    t.start()
print("主进程：%s:"%(time.ctime()))

#输出---------------------------------
我是第1个进程,开始时间是Sun Oct 22 19:04:06 2017
我是第2个进程,开始时间是Sun Oct 22 19:04:06 2017
我是第3个进程,开始时间是Sun Oct 22 19:04:06 2017
我是第4个进程,开始时间是Sun Oct 22 19:04:06 2017
我是第5个进程,开始时间是Sun Oct 22 19:04:06 2017
主进程：Sun Oct 22 19:04:06 2017:                 #能够看到主线程完成后，后面就没有子线程了。

一种特殊状况请注意：当并不是像上面每一个子进程同样都设置t.setDaemon(True)（有的设置有的没有。。）
如：

threads[2].setDaemon(True)   #只设置了第3个和第5个，1,2,4没有设置这只会kill掉第5个子线程
                             #我的猜想，当程序运行完主线程后则会检查剩余的子线程，将最后面的                             
threads[4].setDaemon(True)   #且是setDaemon(True) 子进程删掉。第3个没有kill掉是由于4线程还在运行
for t in threads:            #而且4是默认状态不能被kill的。这时主进程依然在等待4完成而不会
    t.start()                #杀掉剩余进程，当4完成了，就不等待了直接杀掉剩余进程

咱们能够这样验证，在线程4结束前看看线程5是否存活：

import tensorflow as tf
import numpy as np
import random
import threading
import time


def fuction(i):
    print("我是第%s个进程,开始时间是%s"%(i+1,time.ctime()))
    time.sleep((i+0.5)*2)               #模拟子程序运行随机秒
    print("我是第%s个进程,结束时间是%s"%(i+1,time.ctime()))
    if i ==3:
        print("我是第4个进程：结束前进程5的状态是：" ,threads[4].is_alive())   #加这一句判断现成物
                                                                            #的存活状况
threads=[threading.Thread(target=fuction,args=(i,) ) for i in range(5)]

#threads[0].setDaemon(True)
#threads[1].setDaemon(True)
threads[2].setDaemon(True)
#threads[3].setDaemon(True)
threads[4].setDaemon(True)

for t in threads:
    t.start()
print("主进程：%s:"%(time.ctime()))

#输出----------------------------------
我是第1个进程,开始时间是Sun Oct 22 19:22:36 2017
我是第2个进程,开始时间是Sun Oct 22 19:22:36 2017
我是第3个进程,开始时间是Sun Oct 22 19:22:36 2017
我是第4个进程,开始时间是Sun Oct 22 19:22:36 2017
我是第5个进程,开始时间是Sun Oct 22 19:22:36 2017
主进程：Sun Oct 22 19:22:36 2017:
我是第1个进程,结束时间是Sun Oct 22 19:22:37 2017
我是第2个进程,结束时间是Sun Oct 22 19:22:39 2017
我是第3个进程,结束时间是Sun Oct 22 19:22:41 2017
我是第4个进程,结束时间是Sun Oct 22 19:22:43 2017
我是第4个进程：结束前进程5的状态是： True        #能够看到，此时线程5仍是存活的，但4结束后5就消失了。

最后一种应用时，咱们但愿主程序等待某几个子线程先执行完后在运行，而且杀死剩余没有完成的程序，能够用setDaemon()、join() 组合的方式：
如：完整运行完第1,2,3线程，以后运行主线程，主线程完成后杀死剩余的子线程：

def fuction(i):
    print("我是第%s个进程,开始时间是%s"%(i+1,time.ctime()))
    time.sleep((i+0.5)*2)               #模拟子程序运行随机秒
    print("我是第%s个进程,结束时间是%s"%(i+1,time.ctime()))
    if i ==3:
        print("我是第4个进程：结束前进程5的状态是：" ,threads[4].is_alive())
threads=[threading.Thread(target=fuction,args=(i,) ) for i in range(5)]

#threads[0].setDaemon(True)
#threads[1].setDaemon(True)
#threads[2].setDaemon(True)
threads[3].setDaemon(True)          #设置第4和5子线程为能够kill的线程
threads[4].setDaemon(True)

for t in threads:
    t.start()
threads[0].join()                  #设置第1,2,3线程阻塞主线程的子线程
threads[1].join()
threads[2].join()
print("主进程：%s:"%(time.ctime()))

#输出--------------------------
我是第1个进程,开始时间是Sun Oct 22 19:32:24 2017
我是第2个进程,开始时间是Sun Oct 22 19:32:24 2017
我是第3个进程,开始时间是Sun Oct 22 19:32:24 2017
我是第4个进程,开始时间是Sun Oct 22 19:32:24 2017
我是第5个进程,开始时间是Sun Oct 22 19:32:24 2017
我是第1个进程,结束时间是Sun Oct 22 19:32:25 2017
我是第2个进程,结束时间是Sun Oct 22 19:32:27 2017
我是第3个进程,结束时间是Sun Oct 22 19:32:29 2017
主进程：Sun Oct 22 19:32:29 2017:                #咱们能够看到只完成了第1,2,3线程，而后最后是主线程

这篇文章就到这里，python中子线程的暂停，阻塞，关闭，和唤醒，本人都不是很明确，若有好方法但愿你们一块儿交流。我先写在这里。对于tensorflow中的读取数据线程控制，等我整理在下一篇博客。