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P-R曲线
时间 2021-01-21
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Inst#是样本序号,图中有20个样本。Class是ground truth 标签,p是positive样本(正例),n当然就是negative(负例) score是我的分类器对于该样本属于正例的可能性的打分。因为一般模型输出的不是0,1的标注,而是小数,相当于置信度。 然后设置一个从高到低的阈值y,大于等于阈值y的被我正式标注为正例,小于阈值y的被我正式标注为负例。 显然,我设置n个阈值,我就能
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