ROC曲线与PR曲线的关系

ROC曲线与PR曲线的关系 简介 ROC曲线 在正负样本不平衡时，Acurracy常常不能很好地反映模型的真实分类能力，而此时ROC曲线的AUC经常被来评价模型的效果。因为ROC曲线关注的是TPR（y轴；有多少比例的正样本被识别出来）和FPR（x轴；有多少比例的负样本被错误识别成正样本），因此正负样本的相对大小不会影响这两个指标。相当于把TP用正样本总数归一化，把FP用负样本总数归一化，再看阈值对

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