matlab读取cvs文件的几种方法

matlab读取CVS文件的几种方法：

1，实用csvread()函数

 

csvread()函数有三种使用方法：

一、M = csvread('filename')
二、M = csvread('filename', row, col)
三、M = csvread('filename', row, col, range)

第一种方法中，直接输入文件名，将数据读到矩阵M中。这里要求csv文件中只能包含数字。

第二种方法中，除了文件名，还指定了开始读取位置的行号（row）和列号（col）。这里，行号、列号以0开始计数。也就是说，row=0, col=0表示从文件中第一个数开始读。

第三种方法中，range限定了读取的范围。range = [R1 C1 R2 C2]，这里（R1，C1）是读取区域的左上角，（R2，C2）是读取区域的右下角。在使用这种方法时，要求row, col等于range中的前两项。

注意：csv文件中的空项，读到矩阵中时，会初始化为0.

 

 

 

二、使用textscan函数
在使用textscan函数前必须用fopen函数打开CSV文件。textscan函数读取的结果会存在cell数组中。
调用格式
C = textscan(fid, 'format')
C = textscan(fid, 'format', N)
C = textscan(fid, 'format', param, value, ...)
C = textscan(fid, 'format', N, param, value, ...)
C = textscan(str, ...)
[C, position] = textscan(...)
关于textscan函数的具体用法见help textscan。

 

 

三、当成数据库使用
具体方法能够去百度“matlab  数据库编程”

4，使用importdata('myfile.cvs')

 

5，使用fgetl()函数，当成普通的txt文件读取。

fidin=fopen('test.txt');                               % 打开test2.txt文件             
fidout=fopen('mkmatlab.txt','w');                       % 建立MKMATLAB.txt文件
while ~feof(fidin)                                      % 判断是否为文件末尾               
    tline=fgetl(fidin);                                 % 从文件读行   
    if double(tline(1))>=48&&double(tline(1))<=57       % 判断首字符是不是数值
       fprintf(fidout,'%s\n\n',tline);                  % 若是是数字行，把此行数据写入文件MKMATLAB.txt
       continue                                         % 若是是非数字继续下一次循环
    end
end
fclose(fidout);
MK=importdata('MKMATLAB.txt');      % 将生成的MKMATLAB.txt文件导入工做空间，变量名为MK，实际上它不显示出来 

 

6，拖动到Matlab的工做区内

若是文件中所有都是数据的话，能够直接将数据拖动到Matlab的工做区内。

加载后出现下面的数据列表。

在保证全部数据都被选中的状况下，在工具栏的“导入的数据”中选择要导入数据的类型，若是所有为数据，则能够导出为列矢量或者数值矩阵。