ES入门及安装软件

es介绍

Elasticsearch,简称es，是一款高扩展的分布式全文检索引擎。它能够近乎实时的存储，检索数据。es是面向文档型的数据库，一条数据就是一个文档，用json作为文档序列化的格式。es是基于java开发的并使用lucene做为核心来实现全部的索引和搜索功能，将对搜索引擎的操做都封装成restful的api，使用http请求就能对其进行操做。

es的优势：

• 分布式实时文件存储，并将每个字段都编入索引，使其能够被搜索
• 实时分析的分布式搜索引擎
• 能够扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据

这里笔者使用的是es7.X，es6和es7的差异仍是挺大的，以下：

2.es安装

要求：jdk1.8以上，最低要求1.8。

我这里是安装的windows版本的，es的安装很是简单，开箱即用。若是须要文件，请留言邮箱。

1.若是电脑性能不是很好，能够修改config下的jvm.options中的22行~23行：

-Xms1g
-Xmx1g

由于个人电脑性能不是很好，因此我就改为了256M。

2.解决跨域，用于后面可视化界面和后台的链接。

config下的elasticsearch.yml文件末尾添加：

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

3.启动，bin目录下的elasticsearch.bat，双击便可启动。

4.访问：

5.安装可视化界面（head）

head插件依赖于node.js。因此必需要安装node.js。

head插件基于grunt和http通讯。

安装依赖：

# 在elasticsearch-head-master目录下安装淘宝镜像
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
# 安装完cnpm以后执行
cnpm install
# 启动head插件命令
npm run start

访问：localhsot:9100

图中绿色的表示数据块。

6.安装kibana

kibana也是基于node的。

启动：kibana-7.6.1-windows-x86_64\bin目录下的kibana.bat的文件双击启动。

访问：localhost:5601

从上图中能够看到，kibana是英文版的，汉化：

kibana-7.6.1-windows-x86_64\config下最后一行添加：

i18n.locale: "zh-CN"

重启以后再此访问，就全是中文版的了。

3.es核心概念

索引（index）：索引是组织数据的逻辑命名空间，是存放数据的地方，能够理解为数据库。

类型（type）：定义数据结构的，能够理解为数据库的一张表。

文档（document）：数据（一个文档就是一条数据），能够理解为数据库的行数据。

倒排索引：一个倒排索引有文档中全部不重复词的列表构成，使用与快速的全文检索。能够理解为数据库经过增长一个索引（好比一个 B树（B-tree））索引 到指定的列上，以便提高数据检索速度。在es中，每一个字段的全部数据都是默认被索引的，即每一个字段都有为了快速检索设置的专门的倒排索引。同时能在同一个查询中使用全部的倒排索引。

1.物理设计：

es在后台把每一个索引划分红多个分片，每一个分片能够在集群中的不一样服务器间迁移，由于es通常状况下都会搭建集群，固然单机也是集群。

2.逻辑设计：

一个索引类型中，包含多个文档。有多个文档的话，就能够去查找对应得信息，当索引一篇文档时，能够经过这样得一个顺序找到它：索引>类型>文档ID(对应数据库位：数据库>表>行)，经过这个组合就能找到对应得某个具体的文档。

4.ik分词器

将elasticsearch-analysis-ik-7.6.1这个文件解压缩，而后放到es的elasticsearch-7.6.1\plugins下，如图：

而后重启es，能够看到ik分词器的插件。

IK分词器提供了两个分词算法:ik_smart(最少切分) ik_max_word(最细粒度划分)；

测试：

我在这里使用“塘朗变电站”测试，能够看到，ik分词器将“塘”，“朗”看成一个词，将“变电站”看成一个词。若是咱们想将塘朗看成一个词，那么就须要自定义配置词组。

在elasticsearch-7.6.1\plugins\ik\config目录下，有一个IKAnalyzer.cfg.xml文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
	<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
	<!--用户能够在这里配置本身的扩展字典   在这里我写一个本身的字典-->
	<entry key="ext_dict">charon.dic</entry>
	 <!--用户能够在这里配置本身的扩展中止词字典-->
	<entry key="ext_stopwords"></entry>
	<!--用户能够在这里配置远程扩展字典 -->
	<!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
	<!--用户能够在这里配置远程扩展中止词字典-->
	<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>

在config目录下新建一个charon.dic文件，而后在里面新增塘朗。而后就能够看到，配置以后就将“塘朗”变成一个词了。

5.文档操做

最初打算本身作一些关于文档操做的案例的，可是发如今官网文档上有很详细的说明，那就贴出官网的地址吧：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

6.使用java代码操做es

这里我就不贴出本身的代码了，下面这位老哥的代码，亲测有效：

https://blog.csdn.net/b15735105314/article/details/112300222