统计学习方法---朴素贝叶斯

朴素贝叶斯也是一种用于分类的算法 回顾统计学习模型的几种分类： 按照模型不同来分 另一种分类方法 生成模型就是x，y的条件分布除以x的边际分布 把三者拿到一起来讲（因为判别模型和决策函数相同类型） 首先是第一种形式：不考虑x，y的随机性 第二中形式：只考虑y的随机性，给定x后，y有随机分布 第三种：x，y的随机性都要考虑，因为不但有y的条件分布，还有x的边际分布和xy的联合分布 像第二章感知机模型

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