统计学习方法——朴素贝叶斯

一、朴素贝叶斯原理 生成模型 A、后验概率最大化的含义 参考《统计学习方法》李航P48 B、朴素贝叶斯法中参数的估计 极大似然估计 计算如下： 贝叶斯估计 （由于极大似然估计可能会出现求出来结果为0的情况，为了解决这一问题可以采用贝叶斯估计）具体如下：  假设ajl可能有Sj（第j个特征下值的种类数量）个可能值，假设ck可能有K（类的种类）个可能值，那么： 上面式子中的λ≥0λ≥0，λ=0λ=0时

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