统计学习方法——朴素贝叶斯

今天介绍的朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理和条件独立性假设的分类算法。它是一种典型的生成式算法，首先基于条件独立性假设用训练数据学习联合概率分布P(X, Y)，然后根据此模型通过最大化后验概率对新来的数据x进行预测。 联合概率分布 根据贝叶斯算法思想，第一步是要学习P(X, Y)，根据条件概率公式，我们可以通过求出条件概率p(x|y)和先验概率p(y)来得到联合概率分布，那么条件概率和先验概率我们怎

>>阅读原文<<