【机器学习】一文搞懂K近邻算法(KNN)，附带多个实现案例

1、KNN回顾 k k k近邻算法html k k k 近邻学习是一种经常使用的监督学习方法，好比：判断一我的的人品，只须要观察与他来往最密切的几我的的人品好坏就能够得出，即“近朱者赤，近墨者黑”。git 理论/原理：“物以类聚，人以群分”github 相同/近似样本在样本空间中是比较接近的，因此可使用和当前样本比较近的其余样本的目标属性值做为当前样本的预测值。 k k k 近邻法的工做机制很简单

>>阅读原文<<