k邻近算法(KNN)实例
文章转载自： https://www.cnblogs.com/angle6-liu/p/10416736.html 一 k近邻算法原理 k近邻算法是一种基本分类和回归方法. 原理:K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的 多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。 如上图所示，有两类不同的样本数据，分别用蓝色的小正方形和红色的
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