一文走遍完整NLP自然语言处理流程

NLP进阶之路上，你是否也遇到过这些疑问？ 为什么在这个问题上使用Adam，而不是GD或者Adagrad?   对于特定的业务场景，我应该如何把领域知识考虑进去， 用先验，还是用限制条件？  对于拼车场景，设计了一套优化目标，但好像是离散优化问题，应该如何解决？  对于二分类，我应该选择交叉熵还是Hinge Loss？ 想在NLP进阶之路上有所成长，推荐你贪心学院的《高阶NLP集训营》。 实战6大

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