零样本或少样本相关论文、数据集、代码、资源整理分享

    零样本学习（Zero-Shot Learning）是AI识别方法之一。简单来讲就是识别从未见过的数据类别，即训练的分类器不单单可以识别出训练集中已有的数据类别，还能够对于来自未见过的类别的数据进行区分。这是一个颇有用的功能，使得计算机可以具备知识迁移的能力，并没有需任何训练数据，很符合现实生活中海量类别的存在形式。git     在传统图像识别任务中，训练阶段和测试阶段的类别是相同的，但每

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