StyleGAN图像风格转换相关经典论文、项目、数据集等资源整理分享

    StyleGAN是NVIDIA继ProGAN之后提出的新的生成网络，其主要通过分别修改每一层级的输入，在不影响其他层级的情况下，来控制该层级所表示的视觉特征。这些特征可以是粗的特征（如姿势、脸型等），也可以是一些细节特征（如瞳色、发色等）。StyleGAN，提出了一个新的 generator architecture，号称能够控制所生成图像的高层级属性(high-level attribu

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