python 标准库 itertools

很是简单的介绍itertools，仅仅是为了本身能边历全部的python标准库的手法之一，如下是经常使用的
itertools中的函数。

import itertools
# 产生一个指定数组的搭配，如44,43,42总共有12种
# 对应的数学意义是排列
for i in itertools.permutations([4,4,3,2,],r=2):
    print i

#%%
# 对应的数学意义是组合 'abc' ab,ac,bc
# 还有一个相似的combinations_with_replacement能够额外生成
# aa,bb,cc
for i in itertools.combinations(range(4),2):
    print i
#%%
# 产生一个计数的generator，该计数器没有终点，有的话是根据另一个的数组，
# 造成imap,izip要搭配另外一个使用，不然停不下来.参数步长能够指定每次递增的步长
for i , z in itertools.izip(range(10),itertools.count(10,2)):
    print i ,z

#%%
# 将多个数组拆开成但个元素，逐个输出
for i in itertools.chain(range(5),range(5,10)):
    print i

#%%
# 生成n个相同的序列，可是一旦初始化，也就是其中任意一个
# 迭代器生成以后，序列就固定了，由于每个迭代器会所以获得
# 相同的值
for i in itertools.tee(range(3),3): 
    for j in i:
        print j

#%%
# imap的函数迭代器，跟map很像，只不过它须要的是
# 临时的计算，不会实现所有计算完

def func(f,num):
    return f ** num

for i in itertools.imap(func,range(1,10),range(0,10)):
    print i

#%%
# izip的打包迭代器，相似zip，只不过是generator实现而已

for a,b,c in itertools.izip(range(1,5),range(5,9),range(9,13)):
    print a,b,c

#%%
# 无限循环的迭代器，能够把一个可迭代的对象无限迭代
cycle = itertools.cycle(range(5))
for i in range(14):
    print next(cycle)

#%%
# 将一个序列按照制定的参数，进行分割一共有1个可选参数
# 两个参数的话，直接默认第二个参数为终点
# 多个参数，第一个为起点，第二个为终点，第三个为步长

for i in itertools.islice(range(8),3):
    print i

for i in itertools.islice(range(8),1,None,2)
    print i

for i in itertools.islice(range(8),1,4,2)
    print i

#%%
# 重复生成同一个数字
for i , z in itertools.izip(range(5),itertools.repeat(10)):
    print i , z

#%%
# groupby相似sql中的groupby，第一个参数返回group的建，
# 第二个返回组

for k , g in itertools.groupby([1,1,1,1,4,4,4,3,2,222,3,3,3,1,1]):
    print k

#%%
# 过滤的迭代器ifilterfalse为相反
def mod(x):
    if x % 2 ==0:
        return True
    else:
        return False
for i in itertools.ifilter(mod,range(10)):
    print i

#%%
# 返回序列的乘积
for i , z in itertools.product(range(3),repeat=2):
    print i ,z

#%%
# 根据selectors选择杜英的元素，返回一个tuple
for i in itertools.compress(range(10),itertools.cycle([0,1])):
    print i

#%%
# 遇到第一个达到不知足条件的状况的时候，截取后半段的数组
# 和takewhile相反
for i in itertools.dropwhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]):
    print i

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# izip_longest相似izip，可是izip是最短的配对，意味着长度为3的数组和
# 长度为5的数组，最后的输出是3个.可是该函数提供填补位，能够
# 指定缺失位置的数值

for i , z in itertools.izip_longest(xrange(10),xrange(5),fillvalue=3):
    print i , z