人工智能算法学习笔记（四）——偏差、方差、误差

最近在看周志华老师的西瓜书模型评估与选择时，其中对于偏差（Bias）、方差（Variance）等概念有些理解模糊，经过上网查询学习后进行了深刻的理解，下面将我所学到的内容记录如下，和大家共同交流。 首先，需要明确的一点是，Bias和Variance是针对Generalization（泛化）而言的。 在机器学习中，一般是定义一个误差函数（Loss Function），学习的过程就是最小化loss的过

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