如何看ROC，LIFT，PR，KS曲线

1.ROC曲线 ROC(receiver operating characteristic)接受者操作特征，其显示的是分类器的真正率和假正率之间的关系   ROC曲线有助于比较不同分类器的相对性能，当FPR小于0.36时M1浩宇M2，而大于0.36是M2较好。 ROC曲线下面的面积为AUC(area under curve)，其面积越大则分类的性能越好，理想的分类器auc=1。 一般AUC>0.8

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