彻底理解数字图像处理中的卷积——以Sobel算子为例

卷积在信号处理领域有极其广泛的应用，也有严格的物理和数学定义。本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用。 在数字图像处理中，有一种基本的处理方法:线性滤波。待处理的平面数字图像可被看做一个大矩阵，图像的每个像素对应着矩阵的每个元素，假设我们平面的分辨率是 1024 * 768，那么对应的大矩阵的行数= 1024，列数=768 。 用于滤波的是一个滤波器小矩阵(也叫卷积核)，滤波器小矩阵一般是个方阵，也

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