CUDA学习（二十五）
硬件实施（HARDWARE IMPLEMENTATION）： NVIDIA GPU架构是围绕可扩展的多线程流处理器（SM）阵列构建的。 当主机CPU上的CUDA程序调用内核网格时，网格块被枚举并分配给具有可用执行能力的多处理器。 一个线程块的线程在一个多处理器上同时执行，多个线程块可以在一个多处理器上同时执行。 当线程块终止时，在空闲的多处理器上启动新的块。 多处理器被设计为同时执行数百个线程。
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