CUDA学习（二十八）
多处理器级别： 在更低层次上，应用程序应该最大化多处理器内各个功能单元之间的并行执行； 如“硬件多线程”中所述，GPU多处理器依赖于线程级并行性来最大限度地利用其功能单元。因此利用率与驻留经线的数量直接相关。在每个指令发布时间，一个warp调度器选择一个准备好执行下一个指令的warp（如果有的话），然后发送指令给warp的活动线程。一个warp准备好执行下一条指令需要的时钟周期数称为等待时间，当所
相关文章
- 1. CUDA学习（八十）
- 2. CUDA学习（八十八）
- 3. CUDA学习（七十八）
- 4. CUDA学习（八十三）
- 5. CUDA学习（九十八）
- 6. CUDA学习（八十一）
- 7. CUDA学习（八十六）
- 8. CUDA学习（八十四）
- 9. CUDA学习（五十八）
- 10. CUDA学习（六十二）
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. CUDA学习（八十）
- 2. CUDA学习（八十八）
- 3. CUDA学习（七十八）
- 4. CUDA学习（八十三）
- 5. CUDA学习（九十八）
- 6. CUDA学习（八十一）
- 7. CUDA学习（八十六）
- 8. CUDA学习（八十四）
- 9. CUDA学习（五十八）
- 10. CUDA学习（六十二）