深度学习之收敛问题

最近在用caffe, 想用caffe来做人脸识别。使用的是1558个人的人脸数据集，每个人35张照片训练，15张照片用于验证。使用caffe中自带的caffenet模型来进行微调，但是最后的误差一直在7点多以上，请问大家，是模型有问题，还是数据集问题，总是达不到收敛的效果，希望大家为我解答 添加评论 知乎用户、不懂这个世界 赞同 1 .数据库太小一般不会带来不收敛的问题，只要你一直在train总会

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