深度学习之基础篇：凸学习问题

简介 深度学习中，凸优化的重要性不言而喻。为了更好的理解凸优化，这里对凸学习问题、凸性及相关性质做一个简单总结： 这里我们依次来了解其中各个性质。 基本概念 1. 凸集 定义：设C是向量空间中的一个集合，若对C中任意两点u和v，连接他们的线段仍在C中，那么集合C是一个凸集。 也即，对任一实数α∈[0, 1]，都有 αu+(1-α)v∈C 图片引用自我爱机器学习 根据定义，图1中左图为凸集，右图为非

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