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CTR 预估模型简介--深度学习篇
时间 2021-01-01
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本文主要介绍 CTR 预估中一些深度学习模型,包括 FNN、Wide&Deep、PNN、DIN、 Deep&Cross等。每个模型会简单介绍其原理、论文出处以及其一些开源实现。 FNN(Factorization-machine supported Neural Network) 模型结构 FNN 是伦敦大学于 2016 在一篇论文中发表的,模型的结构如下 FNN 假设输入数据的格式是离散的类别特
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