麦子学院机器学习基础(6)-（简单线性回归)）(python)

一 理论知识 1.平均值:sum/n 中位数:中间的数 众数:出现次数最多的数 标准差是方差的开方 2. 回归 回归问题的变量为连续性数值型 分类问题的变量为类别型数值型 三种线性关系 正向线性关系 反向线性关系 无关系 二 代码实战 #simple linear regression #简单线性回归 import numpy as np x = [1,3,2,1,3] y = [14,24,1

>>阅读原文<<