机器学习数学基础之线性回归

机器学习数学基础之线性回归 1. 线性回归公式 2. 利用矩阵对线性公式整合 3. 误差项分析 4. 似然函数 5. 最小二乘★（矩阵求导公式） （本文为学习总结笔记，如有雷同请无视） 知识点： 1、利用矩阵的只是对线性公式进行整合 2、误差项的分析 3、似然函数的理解 4、矩阵求偏导 5、线性回归的最终求解 1. 线性回归公式 y = w k + b y = wk +b y=wk+b 其中b为误

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