1.2Tensorflow框架以前向传播

神经网络实现过程：python 准备数据集，提取特征，做为输入喂给神经网络 搭建NN结构，从输入到输出（先搭建计算图，再用会话执行） NN前向传播—到计算输出 大量特征喂给NN，迭代优化NN参数 NN反向传播–优化参数模型 使用训练好的模型预测和分类 神经网络的机器学习包括两个部分：训练过程和使用过程 前向传播就是搭建模型，实现推理 eg.生产一批零件将体积X1和重量X2为特征输入NN，经过NN输

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