1.2Tensorflow框架以前向传播

神经网络实现过程:python 准备数据集,提取特征,做为输入喂给神经网络 搭建NN结构,从输入到输出(先搭建计算图,再用会话执行) NN前向传播—到计算输出 大量特征喂给NN,迭代优化NN参数 NN反向传播–优化参数模型 使用训练好的模型预测和分类 神经网络的机器学习包括两个部分:训练过程和使用过程 前向传播就是搭建模型,实现推理 eg.生产一批零件将体积X1和重量X2为特征输入NN,经过NN输
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