1.3Tensorflow框架之反向传播

时间 2020-05-13

标签 1.3tensorflow tensorflow 框架反向传播栏目程序员峰会繁體版

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反向传播：训练参数模型，在全部参数上梯度降低，使NN模型在训练数据上的损失函数最小损失函数loss：预测值（y)与已知答案（y_）的差距如何获得损失函数loss，咱们能够用均方偏差MSE去实现，代码以下python loss=tf.reduce_mean(tf.square(y-y_)) 对于反向传播的训练方法：咱们以减少loss值做为优化目标web #学习率能够为较小的值,学习率决定了参数每

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