深度学习调参体验（一）
深度学习调参体验（一） 基本原则: 快速试错 一．一些大的注意事项: 1.先上小规模数据, 模型往大了放, 只要不爆显存, 能用256个filter就别用128个。直接奔着过拟合去。就是训练过拟合网络, 连测试集验证集这些都可以不用。 为什么? 要验证自己的训练脚本的流程对不对。这一步小数据量, 生成速度快, 但是所有的脚本都是和未来大规模训练一致的(除了少跑点循环)。 如果小数据量下, 这么粗暴
相关文章
- 1. 深度学习调参经验
- 2. 深度学习调参
- 3. 深度学习初体验
- 4. 深度学习——超参数调试[7]
- 5. 深度学习调参 tricks 总结！
- 6. 深度学习调参技巧
- 7. 深度学习之超参数调试
- 8. 深度学习调参tricks总结！
- 9. 深度学习---超参数调试
- 10. 深度学习调参总结
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Kotlin学习（一）基本语法
- • 算法总结-深度优先算法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 深度学习调参经验
- 2. 深度学习调参
- 3. 深度学习初体验
- 4. 深度学习——超参数调试[7]
- 5. 深度学习调参 tricks 总结！
- 6. 深度学习调参技巧
- 7. 深度学习之超参数调试
- 8. 深度学习调参tricks总结！
- 9. 深度学习---超参数调试
- 10. 深度学习调参总结