深度学习初体验

深度学习初体验 1.  偏差    1）首先 Error（误差） = Bias（偏差） + Variance（方差） Error反映的是整个模型的准确度，Bias反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差，即模型本身的精准度，Variance反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差，即模型的稳定性。 2.  感知器和激活函数     详见：https://yq.aliyun.com/a

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