CUDA学习（一百零二）
数据预取： 数据预取意味着将数据迁移到处理器的内存，并在处理器开始访问该数据之前将其映射到该处理器的页表中。 数据预取的目的是避免错误，同时建立数据局部性。 这对于在任何给定时间主要从单个处理器访问数据的应用程序都是最有价值的。 随着访问处理器在应用程序的生命周期内发生变化，可以相应地预取数据以跟踪应用程序的执行流程。 由于工作是在CUDA中的流中启动的，因此预计数据预取也是流式操作，如以下API
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