【零基础学习（面试考点/竞赛不用）】GBDT Gradient-Boosting-Decision-Tree 梯度下降树

1. 什么是GBDT 这个就是一个集成算法，希望通过多个弱分类器的结合来训练出一个强分类器。这个弱分类器打个比方——决策树。用决策树作为弱分类器，然后训练10个决策树，这10个决策树组成的就是一个强分类器。 GBDT是怎么运作的呢？GBDT是预测残差的。第一棵训练的决策树预测出来的结果肯定和目标值是存在偏差的，毕竟是一个弱分类器，出现偏差很正常。这个偏差，我们管它叫做残差。第二棵树预测的就是基于第

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