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机器学习-1
时间 2020-12-29
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Logistic回归目的是从特征学习出一个0/1分类模型,而这个模型是将特性的线性组合作为自变量,由于自变量的取值范围是负无穷到正无穷。因此,使用logistic函数(或称作sigmoid函数)将自变量映射到(0,1)上,映射后的值被认为是属于y=1的概率。 可以看到,将无穷映射到了(0,1)。 而假设函数就是特征属于y=1的概率。 当我们要判别一个新来的特征属于哪个类时,只需求,若大于0.5就是
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