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文献阅读: ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks
时间 2020-12-30
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ECCV2018
RaGAN
perceptual loss
DenseNets
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文章地址: https://arxiv.org/abs/1809.00219 作者的项目地址: https://github.com/xinntao/ESRGAN 1. 简单介绍 这是一篇ECCVW2018的文章,并获得了PIRM-SR(Third Region)的冠军,作者是在SRGAN的基础上做了三点改进: 改进了生成器网络,在生成器中使用一种不带BN的Residual-in-Residual
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