基于凑单算法对Graph embeding在广告触发上的思考

凑单算法zhon中的Graph embeding: 核心为一下两部分： 1.  基于图的随机采样 1.1 图的构建 节点：item; 边：item与item 共同被购买； 边权重是：共同购买的次数、时间 1.2 采样《item,item》 正样本：基于权重概率采样 负样本：随机取无共同购买的item 2.  embeding + DNN有监督分类 1.1 样本: 与graph有异。 某用户在某一天

>>阅读原文<<