神经网路学习笔记1

在喂入足够多的数据x和y，神经网络就能精准的找到它们之间的映射函数。 预测房价一边用Standard NN; 即神经网络非常擅长于计算从x到y的精准映射函数。 对于图像数据处理，如加标签，常用CNN； 对于一维序列（具有一定顺序）数据，如具有时间序列的音频数据，常用RNN；（因为其中包含时间成分） 而语言转换也是序列数据，用更复杂的RNN（RNNs）. 结构化数据是数据的数据库（即每个特征都有清晰

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