Redis 缓存更新一致性

当执行写操作后，需要保证从缓存读取到的数据与数据库中持久化的数据是一致的，因此需要对缓存进行更新。 因为涉及到数据库和缓存两步操作，难以保证更新的原子性。 在设计更新策略时，我们需要考虑多个方面的问题: 对系统吞吐量的影响：比如更新缓存策略产生的数据库负载小于删除缓存策略的负载 并发安全性：并发读写时某些异常操作顺序可能造成数据不一致，如缓存中长期保存过时数据 更新失败的影响：若某个操作失败，如何

>>阅读原文<<