Betweenness Centrality的快速计算

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>       社交或是其他网络通常可以用图来表示，即G=(V,E)，其中V代表图中所有节点的集合，E代表图中所有边的集合。本文讨论的是无向图。我们先对图中一些基本概念的表示如下： n 节点的个数 m 边的条数 w(s,t) 节点s,t之间边的权重。对于无向无权重图，所有的w(s,t) = w(t,s) =1 dG(s,t) 图G中两节点s,t之

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