大白话讲梯度下降法（一）

导言 在用机器学习算法解决问题时，求解模型参数是很经常的事情，也就是在优化损失函数的时候，需要找到最合适的模型参数。 那么如何找到最优的参数呢，这个时候就需要我们本文要讲的 梯度下降法 了。 学习前提 微积分 求导 梯度下降法原理简单易懂，但是需要有微积分，以及求导的数学理论基础，其实也就是会微积分的求导。 下文也会提到，忘记也无妨。 梯度下降法是什么 在机器学习算法中，很多模型本质就是通过最小化

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