白话机器学习-最优化方法-梯度下降法

目录 目录 前言： 定义： 分析 算法描述 前言： 本来打算直接分享逻辑回归的知识了，但是在整理笔记的过程中发现，逻辑回归里面用到的知识点不少，所以先整理下用到的相关数学知识，本章首先分享梯度下降法； 我们知道，数据挖掘的核心方法论是，定义出目标函数，定义出损失函数（代价函数），然后运用各种数学方法进行代价函数最小化，本章将要结束的梯度下降法就是一种方法（术语无约束最优化方法） 定义： 梯度下降法

>>阅读原文<<