随机梯度下降法以及梯度下降法调试

什么是随机梯度下降法 就是从现有的数据中随机取出一部分数据进行运算，相对于批量梯度下降法每一次运算就要全部数据参与计算，随机梯度下降法可以在损失极小的精度下，换取较大的速度提升 如何随机 就是学习率会随着循环次数的增加而变化，也就是的值会变，具体取值约为 5/(50+i) i为当前循环的次数，这样每一次下降的速度也是随着循环的次数增加而减少，符合梯度下降的规则，越靠近最优解，下降就越快 代码展示

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