tensorflow（11）CNN

一、CNN的引入： 1.1 传统神经网络（人工全连接网络）存在的问题（当处理图片问题）： 1.）权值太多，计算量太大 2.）权值太多，需要大量的样本进行训练 经验之谈：样本数据量大小是未知参数（权值）的5~30倍。 如：输入一张黑白28*28图片，假设隐层是15个神经元，则参数：784*15=11760个。 如果输入是彩色的，则参数是：3  *784 *15个。输入格式：一维向量。 二、CNN（C

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