TensorFlow实战——CNN

全连接神经网络存在以下三个问题： 参数太多（每个节点都要和下一层的所有节点连接） 容易过拟合 不能很好的抽取局部的特征（如一张有两只猫的图片，它偏向于抽取整张图的特征，而不是图中部分区域的特征） 鉴于以上的问题，我们介绍卷积神经网络（CNN）。先介绍CNN中的池化层和卷积层。我们根据下图来讲解： 过滤器 池化层和卷积层都会有过滤器，过滤器会有个窗口（如上图中，黄色的框框），它会把上一层的数据过滤到

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