TensorFlow实战——RNN

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/73136866 RNN 循环神经网络（RNN）的特殊的地方在于它保存了自己的状态，每次数据输入都会更新状态，输出预测值，并输出更新后的状态，和批数据一起作为输入： 如上图，U为数据输入，V为预测值输出，W为状态值输出并输入下一轮。 由于现实中不能无限的迭代下去，我们将其展开，并在有限次迭代后结束： 例

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