Normalization，Regularization 和 standardization
Normalization：归一化，一般在training之前对数据的操作，消除量纲什么的 映射到【0，1】内 standardization：数据正态化，使平均值1方差为0.亦是对数据的处理 Regularization：正则化，对LOSS的惩罚项 防止过拟合。 注意归一化和标准化的区别： 归一化 将不同的特征信息都一视同仁 标准化 对不同特征维度的伸缩变换的目的是使得不同度量之间的特征具
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