论文翻译：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

来源：CVPR Abstract 最先进的物体检测网络依靠区域提议算法来推测物体的位置。SPPnet [1]和Fast R-CNN [2]等研究已经减少了这些检测网络的运行时间，使得区域提议计算成为一个瓶颈。在这项工作中，我们引入了一个区域提议网络（RPN），该网络与检测网络共享全图像卷积特征，从而使近乎成本的区域提议成为可能。 RPN是一个完全卷积网络，可以同时预测每个位置的对象边界和对象分数。

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